朝“万亿城商行”挺进的长沙银行，如何借助Smartbi激活数据价值？
近些年来，伴随金融科技的进步，顾客行为和消费习惯发生了转变，提高顾客体验迫在眉睫。与此同时，银行业还不断面临来自非传统金融企业、跨界互联网公司带来的挑战，因此诸多传统商业建行都积极举办了金融科技的探求与实践，主动拥抱大数据时代催生的金融创新与改革，充分挖掘和发挥数据价值，向大数据驱动的数字建行进化。
作为四川背部的城商建行，广州建行植根本土，服务1,656.87万户零售顾客、39.09万户对公顾客，每4个湖南人中有一个长行顾客。按照2022中报显示，其资产规模已从1997年创立时的31万元，一跃突破9544万元，目前正在朝着万亿城商行进军。
非常是在今年12月，由《金融电子化》杂志社承办的“2022中国金融科技峰会暨第十三届金融科技应用创新奖颁奖仪式”盛大举行。广州建行凭着该项目入选“2022金融业数字化变革突出贡献奖”，这次得奖的机构涉及清算机构、六大行、全国股份制建行、城商行、农信社、保险、证券、科技、理财公司等。城商行入选机构不到20家，湖南交行是广东地区惟一获此荣誉的金融机构。
项目背景广州建行很早便开始统一规划，分布进行信息化、数字化建设布局，2014年，武汉建行创立了数据管理部门，负责将行内分散、异构的数据资源进行集成，产生统一的出入口，给总行业务部门以及分支行提供数据化应用场景。但随着数据统计、分析须要，明细数据的提取、报表开发等需求显得越来越多，日常数据提取和剖析的需求量显得越来越多，广州建行也面临着以下挑战：
1、面临“三长”困扰，即沟通时间长、取数链路长、报表开发周期长原有的体系下，业务指标数目多，数据口径冗长，业务人员若想要部份明细数据或开发一张报表时须要提需求到科技部门，科技人员接受到需求后因为不懂业务则须要找业务人员反复沟通确认需求定义，从而降低了沟通成本，为数据使用带来了极大不便。
2、数据剖析门槛高数据人员进行取数时是须要有SQL等语言基础，而且许多业务人员没有技术背景，无法单独完成取数、清洗、分析的全流程，面对繁杂数据，很难自主、深入挖掘数据背后的意义。
3、安全管控限制依据科技部安全管理的要求，业务人员使用数据剖析必须在办公网虚拟桌面里访问，各类用户权限的申请及审批流程比较复杂，导致数据剖析的使用及推广过程中存在困难。
▎建立自助消费的数据服务体系
为解决上述问题，武汉建行在综合考虑产品功能完整性、平台理念契合度及建设经验成熟度后，决定牵手Smartbi建设大数据智能剖析平台，致力让业务人员可以降低对科技部门的依赖，自主进行数据剖析，借此来提高工作效率并推动全行数据化营运。该项目通过将BI工具与数据剖析环境进行无缝对接，建立基于长行云为基础的数据基座，业务部门可依照业务须要，自定义传统报表、看板、即席查询等，进行灵活的数据自助消费。数据的打算、加工、展示全流程完全由业务部门自主完成。
数据底层：数据实验室建立了多住户的管理模式，为业务部门提供了强悍的储存和估算资源。
数据获取：通过数据整治后，业务部门可在自己的房客空间内进行数据的关联、清理等数据整合工作，建立自助剖析所需的数据集。
数据应用：业务方联接整合后的数据集，建立数据主题，以报表、看板等多种方式进行展示。业务人员通过拖拉拽的形式轻松自定义报表或仪表盘，并通过过滤、钻取、跳转等丰富的交互和剖析功能迅速探求根因，敏捷业务决策。
安全管控：按照组织结构手动界定数据权限范围，严格防止数据越权访问。同时通过数据脱敏、重要数据初审、下载权限控制等安全举措，防止敏感信息的泄露风险。
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目前该平台主要应用于明细查询、仪表自助、透视剖析、SQL探求、数据播报5大蓝筹股，且每位蓝筹股都有相应的用户群。
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▎造气氛，建立数据驱动型的组织
要达到商业建行数据化营运的目标，光有平台不够的，还必须让行内人员意识到数据剖析的价值和必要性，但在实际的推广过程中，职工观念转变不是一个容易的过程，因此，湖南建行在做培训、引人才、树典范这三方面做了大量的工作，为业务人员才能自主剖析数据扫清障碍，提高一线数字作战能力以及数据协同能力
目前，该平台成为了广州建行数据工作的主战场，平台用户数4000+，月活500+，并成功开发了约600张报表和100余张看板，报表有效访问率达到89.5%。2022年，每季度的访问量下降率保持在10%以上。项目落地后，除了有效释放IT生产力，还提升了业务人员的工作效率和数据剖析能力。
具体来说，该项目有以下几点价值：
1、数据剖析成果发布周期大大削减曾经制做一张报表从立项到上线起码要60天以上，如今业务部门的数据人员可自行处理制做报表，虽然通过传统提需求的方法，基于Smartbi的自助剖析平台制做报表也只要1-3天即可完成。
2、更高效地满足建行对业务创新的需求通过自助剖析平台的搭建，业务团队和开发团队得以各司其职，专注“更有价值、更专业的事”，节省时间同时也节省IT用人成本，这些效率的提高最终就会彰显在业务的精进之上。
3、提升数据创新效能通过BI平台就能快速获取对应的业务数据，搭建建行竞争力指标体系，满足了总行、分支行及网点的数据需求，并通过简单拖放的方法，对网点竞争力指标数据灵活方便的自主定义展示，便捷各层级把握建行的经营情况，提高对基层营销、管理一线的支持，提高数据创新效能。
4、推动数据剖析人才队伍建设迸发业务人员数据剖析的积极性，在全行产生自觉、自发剖析数据的浓郁气氛，在业务条线培养出一批具备基本数据剖析思维、掌握基本剖析方法和工具的数据剖析师能手。
